Data • AI Engineer
Pipeline RAG end-to-end pour extraction intelligente de données et interrogation LLM sans hallucinations
Architecturé un système complet incluant segmentation PDF en chunks, génération d'embeddings haute dimension, stockage vectoriel ChromaDB, et interrogation LLM avec contraintes contextuelles.
Automatisation d'extraction de KPIs financiers réduisant la recherche manuelle de 30%
Chatbot financier automatisant extraction de KPIs critiques. Pipeline Pandas structurant 3 ans de données financières en métriques interactives.
Modèle classification pour détection glaucome avec F1-Score 92% et validation experte
5 approches extraction features et 4 modèles classification pour détection automatisée glaucome. Validé par ophtalmologue expert.
Réseau neurones profond classification images avec pipeline data optimisé
Pipeline données complet avec prétraitement images optimisé. Création et entraînement réseau neurones profond pour classification.
Implémentation vectorisée sans bibliothèques ML prédictives, de zéro en POO
Modèle apprentissage POO sans bibliothèques externes. Implémentation vectorisée Descente Gradient via NumPy. Entraînement/test données réelles.
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